У сучасному цифровому середовищі дані — це паливо, на якому рухається бізнес. Але дані з різних джерел не завжди дають повну картину. Ви можете знати, скільки людей зайшло на сайт, але не знати, яка реклама привела їх і яка з кампаній реально принесла прибуток. Тут на допомогу приходить наскрізна аналітика (англ. end-to-end analytics).

Цей інструмент дозволяє бізнесу поєднати дані з усіх маркетингових каналів, CRM, колтрекінгу, служб доставки (як-от iPOST.ua) та сайтів в одну систему. У цій статті розповідаємо, як працює наскрізна аналітика, чим вона відрізняється від звичайної веб-аналітики, і як її впровадити навіть у невеликому eCommerce-проєкті.

Що таке наскрізна аналітика?

Наскрізна аналітика — це метод відстеження всього шляху клієнта: від першого кліку по рекламі — до покупки, доставки та повторної взаємодії. Вона поєднує дані з різних джерел: рекламні кампанії, сайт, CRM, дзвінки, e-mail, доставку, фінанси — у єдину картину.

Інакше кажучи, ви бачите повну воронку: не просто трафік чи ліди, а доходи й витрати по кожному каналу.

Чим наскрізна аналітика відрізняється від класичної?

На відміну від стандартної веб-аналітики (наприклад, Google Analytics), яка показує лише поведінку користувачів на сайті — наскрізна аналітика охоплює весь ланцюжок від кліку по рекламі до фінального прибутку.

Класична аналітика дозволяє вам дізнатися, звідки прийшли користувачі, скільки часу вони провели на сайті, які сторінки переглядали та які події виконали. Проте вона не враховує дзвінки, офлайн-продажі, подальші дії в CRM чи доходи від кожного клієнта. Також у стандартній аналітиці неможливо точно порахувати витрати на рекламу у зв’язку з реальною виручкою.

Натомість наскрізна аналітика поєднує всі ці джерела в єдину картину. Вона враховує:

• джерело трафіку (через UTM-мітки),
• конверсію в заявку або дзвінок,
• обробку ліда в CRM,
• факт покупки,
• витрати на рекламу,
• собівартість товару,
• витрати на доставку (наприклад, через iPOST.ua).

У підсумку ви не просто знаєте, скільки було трафіку чи заявок, — а розумієте, скільки гривень прибутку приніс кожен канал і яка реклама реально працює на бізнес.

Навіщо бізнесу наскрізна аналітика?

1. Знати, яка реклама реально працює.

Наприклад, кампанія в Meta Ads дає багато кліків, але майже не конвертує у продажі. А от скромна розсилка — приносить стабільний дохід. З наскрізною аналітикою ви бачите це чітко.

2. Оптимізувати рекламний бюджет.

Виділяєте більше грошей на канали, які приносять прибуток, а не просто трафік.

3. Скорочувати витрати.

Бачите, які кампанії працюють “у мінус”, і вчасно їх зупиняєте.

4. Оцінювати ефективність відділу продажів.

Скільки заявок стало реальними замовленнями? Як швидко реагує команда? Де втрачаються клієнти?

5. Автоматизувати звітність.

Замість 5–6 звітів з різних систем — єдина панель з актуальними даними.

Як працює наскрізна аналітика?

1. Трекінг реклами.

Система фіксує джерело кожного звернення (через UTM-мітки, динамічні колтрекінгові номера, аналітичні скрипти).

2. Зв’язок із CRM.

Заявка на сайті або дзвінок передається в CRM-систему. Потім аналітика «бачить», що сталося із заявкою — чи був продаж, скільки заплатив клієнт, які товари купив.

3. Інтеграція доставки.

Наприклад, з iPOST.ua — українським сервісом міської доставки. Якщо ваш магазин використовує цей сервіс, ви можете відстежити, скільки замовлень було доставлено, в які терміни та на яких етапах були збої.

4. Порівняння витрат і доходів.

В аналітиці враховуються всі витрати: вартість кліку, витрати на логістику, повернення, бонуси. Результат — ROAS, ROMI, CAC та інші ключові показники.

Де використовують наскрізну аналітику?

• Інтернет-магазини. Щоб розуміти, які джерела приносять замовлення, а які — просто «з’їдають» бюджет.
• Маркетингові агентства. Для звітності перед клієнтами та обґрунтування витрат.
• Сервісні компанії. Наприклад, доставки, клініки, освітні проєкти, які мають форму запису або заявку.
• Франшизи й мережі. Щоб відстежувати ефективність філій, регіонів або менеджерів.

Які інструменти використовувати?

SaaS-рішення (без прив’язки до рф):

1. Ringostat — український сервіс, що об’єднує колтрекінг, наскрізну аналітику й віртуальну АТС. Має готову інтеграцію з CRM, рекламою, аналітикою.
2. Roistat — мультиканальна система, яка об’єднує всі етапи воронки, включаючи фінанси, маржинальність і логістику.
3. Woopra — західна система для eCommerce, з фокусом на клієнтському шляху.
4. Google Looker Studio + BigQuery — якщо у вас технічна команда, можна зібрати власну наскрізну аналітику на базі Google-рішень.

Як впровадити наскрізну аналітику у свій інтернет-магазин?

Крок 1. Налаштуйте аналітику на сайті.
UTM-мітки, події, цілі — усе це необхідно для відстеження джерел трафіку.

Крок 2. Підключіть CRM-систему.
Важливо, щоб усі заявки, дзвінки, покупки зберігались і були прив’язані до джерела трафіку.

Крок 3. Додайте колтрекінг.
Динамічні номери дозволять розуміти, з якої реклами зателефонував клієнт.

Крок 4. Інтегруйте логістику.
Якщо ви використовуєте iPOST.ua, додайте інтеграцію в CRM або Google Sheets. Це дасть змогу бачити, які замовлення доставляються швидко, а де — проблеми, що впливають на повторні покупки.

Крок 5. Побудуйте дашборд.
Зберіть усі дані в єдиній панелі. Це може бути Google Data Studio або готове SaaS-рішення.

Ключові метрики наскрізної аналітики

• CAC (Customer Acquisition Cost) — скільки коштує залучення одного клієнта.
• LTV (Lifetime Value) — скільки приносить один клієнт за весь час.
• ROAS (Return on Ad Spend) — прибуток на кожну витрачену гривню в рекламі.
• ROMI (Return on Marketing Investment) — загальна ефективність маркетингу.
• Коефіцієнт конверсії — відвідувач → покупка.
• Середній чек, кількість замовлень, повернення — також обов’язково враховуються.
  

Доставка та аналітика: як це пов’язано?

Один із часто упущених чинників — логістика. Час доставки, точність, кількість повернень — усе це впливає на LTV, на конверсії та на довіру до бренду.

Якщо ви використовуєте iPOST.ua — ви можете отримувати API-дані про статус замовлень, трекінг, затримки. Це легко інтегрувати в CRM або таблиці. Далі — лише справа техніки: ви побачите, який район, час доставки чи тип товару генерує найбільше повторних замовлень.

Висновки

Наскрізна аналітика — не просто модна фішка, а інструмент для тих, хто хоче заробляти більше, не витрачаючи зайвого. Вона допомагає приймати рішення на основі фактів, а не інтуїції, масштабувати ефективні канали та усувати «дірки» в бізнес-процесах.

Якщо у вас інтернет-магазин, почніть із малого — впорядкуйте трекінг, підключіть CRM, додайте логістику (наприклад, iPOST.ua) та поступово автоматизуйте звіти. З часом це дасть вам суттєву перевагу над конкурентами — і в ефективності, і в прибутковості